Yapay Zeka Nedir ?
Yapay zeka nedir ve nasıl çalışır gibi konuların esas noktaları olan Deep Learning ve Machine Learning, bilgisayarların ve makinelerin insanlar gibi düşünmesini, öğrenmesini ve problem çözmesini sağlayan bir teknoloji. Kısaca, makineleri “akıllı” hale getiriyoruz diyebiliriz. Yapay zekanın temel amacı, insan beyninin çalışma prensiplerini taklit ederek bilgisayarların karmaşık görevleri yerine getirmesini sağlamak.
Her gün ivmeli bir şekilde gelişen bu teknoloji günümüzde bir çok alanda fayda sağlıyor. Mimarlara, yazılımcılara , mühendislere, sağlık sektörüne (hatta şimdiden ilk yapay zeka hastanesi Çin’de açıldı) ve geride kalan tüm mesleklere.Bu kadar kısa sürede hayatımızın merkezi haline gelen yapay zeka, gelecek yıllarda dünyada köklü değişikliklere sebep olacak.
Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
Yapay zekanın çalışma prensibini anlamak için birkaç temel kavrama göz atmamız gerekiyor: Makine öğrenimi (machine learning) ve derin öğrenme (deep learning). Bu iki kavram, yapay zekanın en önemli yapı taşlarıdır.Bu kavramları anlayabilirsek yapay zekanın çalışma şeklini anlamaya bir adım daha yaklaşmış oluruz.
Makine Öğrenimi(Machine Learning) Nedir?
Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin açıkça tanımlanmış talimatlar yerine, veri düzenlerini ve çıkarımları kullanarak görevleri yerine getirmesine olanak tanıyan bir bilim dalıdır. Bu alan, algoritmalar ve istatistiksel modeller geliştirmeye odaklanır, böylece bilgisayar sistemleri büyük miktarda geçmiş veriyi işleyebilir ve bu verilerden desenleri tanımlayarak daha doğru tahminlerde bulunabilir.Örneğin bu olayı daha iyi anlamanızı sağlamak için bu olayı somutlaştıralım;
Veri bilimcileri bir tıbbi uygulamayı milyonlarca tarama görüntüsünü ve bunlara karşılık gelen teşhisleri saklayarak röntgen görüntülerinden kanseri teşhis edecek şekilde eğitebilir.Yani eldeki verilerin miktarının fazla olması ile ortaya çıkan olay hakkında verileri kullanarak yorum yapabilir diyebiliriz.
Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir ?
Derin öğrenme, makine öğreniminin daha gelişmiş bir versiyonudur. Bu yöntem, insan beynine benzeyen yapay sinir ağları kullanır. Derin öğrenme, çok katmanlı sinir ağları sayesinde verilerden çok daha karmaşık ve derinlemesine öğrenme sağlar. Derin öğrenme algoritmaları, özellikle görüntü tanıma, doğal dil işleme ve oyun oynama gibi alanlarda oldukça başarılıdır.
Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi Farkı Nedir ?
Derin öğrenme, bir şeyleri tahmin etmek için sinir ağlarını kullanma tekniğidir.Onlara veri verirsiniz, onlarda bu veriyi tahmin etmeye çalışırlar.Bu aslında makina öğrenimi için sadece bir teknik, makina öğreniminde bir çok farklı teknik vardır ve Makina Öğrenimi de yapay zekanın sadece bir parçasıdır.Yani yapay zeka, makina öğrenmesini kapsar, makina öğrenmeside derin öğrenmeyi kapsar.
Sonuç
Yapay zekanın ne olduğunu iyi bir şekilde anladığımız zaman, günümüzün ve hatta dünya tarihinin en önemli buluşlarından biri olduğunu anlayabiliriz.Hayatımızı kolaylaştıran ve geleceğimizi şekillendiren bir teknoloji olarak karşımıza çıkan bu teknoloji akıllara yapay zekanın tehlikelerinide getiriyor.Çünkü genel yapay zeka ortaya çıktığı zaman, insanlık yok olma tehlikesi ile karşı karşıya kalabilir tıpkı Matrix filminde ki gibi…
