Big Data Nedir ?
Big Data, adından da anlaşılacağı gibi, devasa miktarda veriyi ifade eder. Bu veriler, internetin her köşesinde üretilir ve toplanır: sosyal medya etkileşimleri, web sitesi ziyaretleri, satın alma işlemleri, sensör verileri ve çok daha fazlası. Bu veriler o kadar büyük ve karmaşıktır ki, geleneksel veri işleme yöntemleriyle analiz edilmesi oldukça zordur. İşte burada Big Data analitiği devreye girer ve bu devasa veriyi anlamlandırmak için kullanılır.Bu yüzden Big Data nedir ve neden önemlidir sorularının cevaplarını öğrenmeliyiz.
Teknolojinin ilerlemesi ile ortaya çıkan yeni bilgiler ivmeli bir şekilde artıyor.2000’li yıllarda Dünya genelinde ki verilerin sadece %15 i dijital ortamda bulunuyordu.Günümüze bakınca bu sayı %98 e kadar çıktı.Ulaşmak istenilen verilerin neredeyse hepsi dijital olarak depolanmış diyebiliriz.Big Data (Büyük Veri) kavramı da buradan çıkıyor.
İnsanlığın tarihte hiç olmadığı kadar hızlı ilerlemesi, insanlara potansiyel bir tehlike oluşturuyor.Çünkü ne kadar yüksekten düşersen o kadar canın acır diyebiliriz.Son zamanlarda adından sıklıkla bahsettiren bazı konular var; Yapay zeka, Makina Öğrenimi ve Big Data.
Bu konu başlıkları öyle bir önem kazandı ki ilerleyen yıllarda insanları yöneten devletler değil, bu konular üzerinde hakimiyet kurmuş kişiler, insanları yönetecek.
Big Data Neden Önemli ?
Veriler Big Data da liste halinde değil, bir bulut gibi düşünün.Bu sayede yazılan algoritmalar bu veri bulutunun içerisinden anında ulaşım sağlayabiliyor.Bu sayede geleneksel yöntemlere göre daha başarılı ve daha hızlı çalışıyor.
Big Data’nın Hayatımızdaki Yeri
Ayakkabı almak için internet üzerindeki bir siteden alışveriş yaptığınızda veya beğendiğiniz ürünleri görüntülediğiniz zaman, çeşitli sosyal medya uygulamalarında baktığınız şeyler ile ilgili reklamlar çıktığını hepiniz fark etmişsinizdir.Alışveriş yaptıktan sonra paylaştığınız telefon numaranıza çeşitli smsler geldiğinide fark etmişsinizdir.Sizinle ilgili bu kadar fazla bilgiye nasıl ulaşıyorlar ? Big Data sayesinde.Ama bunlar sizleri korkutmasın çünkü faydalarıda var.Örneğin;
İstanbul’da yaşıyorsunuz ve kartınızla çok alakasız bir yerden yüklü miktarda alışveriş gerçekleştiriliyor.İşte o anda bankanız size mesaj veya arama yoluyla ulaşıp bu alışverişi yapanın siz olduğundan emin olmak istiyor.Bunu sağlayanda Big Data.
Eldeki mevcut bilgilerin analizi ve sıra dışı aktivitelerin tespit edilmesinde, buna uygun önlemler alınmasını sağlayan algoritmalar ile bu işlem gerçekleşiyor.
Big Data Nasıl Çalışır?
Veri Toplama:
Big Data, çeşitli kaynaklardan veri toplar. Bu kaynaklar sosyal medya, web siteleri, mobil uygulamalar, sensörler, makine kayıtları, anketler, e-posta kayıtları ve daha fazlasını içerir.Veri, yapılandırılmış (örneğin, veritabanı kayıtları) ve yapılandırılmamış (örneğin, metin, video) olabilir.
Veri Depolama:
Toplanan veri, büyük veri depolama sistemlerinde saklanır. Bu sistemler, genellikle Hadoop, Amazon S3 veya Google Cloud Storage gibi dağıtık veri depolama çözümleridir.Verinin güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde saklanması önemlidir.
Veri İşleme ve Analiz:
Verinin işlenmesi ve analiz edilmesi için büyük veri analitiği araçları kullanılır. Bu araçlar arasında Apache Spark, Apache Flink, Hadoop MapReduce gibi popüler çözümler bulunur.Veri işleme, ham verinin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve analiz edilmesi süreçlerini içerir.
Veri Analitiği ve Modelleme:
İşlenen veri, analiz araçları ve algoritmalar kullanılarak anlamlı bilgilere dönüştürülür. Bu süreçte veri madenciliği, makine öğrenimi ve yapay zeka teknikleri kullanılır.Örneğin, müşteri davranışlarını tahmin etmek için makine öğrenimi modelleri oluşturulabilir.
Veri Görselleştirme ve Raporlama:
Analiz sonuçları, karar vericiler için anlaşılır hale getirilir. Bu aşamada veri görselleştirme araçları (Tableau, Power BI, Google Data Studio) kullanılarak grafikler, tablolar ve raporlar oluşturulur.ChatGPT gibi yapay zeka araçlarıda bu bölümlerde kullanılabiliniyor.
Bu raporlar, işletmelerin veriye dayalı stratejik kararlar almasına yardımcı olur.
